کتاب کنترل کیفیت آماری، رسم و تفسیر نمودارهای کنترل کیفیت | جلد ۲
این بار فقط بخش آغازین کتاب را بخوانید؛ لازم نیست همهٔ کتاب را تمام کنید.
مسیر فعلی مشخص است؛ برای تغییر موضوع، یکی از ایستگاهها را انتخاب کنید.
اینها شاخههای یادگیریاند؛ لازم نیست همه را بهترتیب طی کنید.
مسیر مطالعه بر پایهٔ کتابهای تریتا
شش گام کوتاه با بخشهای مشخص جلد ۲، آموزش ویدیویی و منابع مکمل؛ در هر گام بدانید چه بخوانید و چه ببینید.
برای شروع لازم نیست همهٔ منابع را تهیه کنید. پیشنهاد اصلی هر گام مشخص است.
از گام اول شروع کنید؛ اگر موضوعی را میدانید، مستقیم سراغ گام موردنیاز بروید.
قبل از فرمولها، تفاوت کنترل کیفیت، تضمین کیفیت و مدیریت کیفیت را بشناسید.
کنترل کیفیت به پایش عملکرد و شناخت خطا کمک میکند. تضمین کیفیت، نگاه گستردهتری به زنجیرهٔ کار دارد: از دریافت نمونه تا گزارش نتیجه. مدیریت کیفیت هم مسئولیتها، منابع و هماهنگی این فعالیتها را در یک نظام قرار میدهد.

بررسی نتیجهٔ مادهٔ کنترل، نمونهای از فعالیت کنترل کیفیت است. تعریف معیار پذیرش نمونه و بررسی درستبودن گزارش هم بخشی از توجه به کیفیت در کل فرایند است.
وقتی میگوییم «کنترلها خوباند»، هنوز دربارهٔ تمام مراحل کار قضاوت نکردهایم.
الان چه کار کنم؟ این بخش را بخوانید و مشخص کنید کنترل کیفیت در کار روزانهٔ شما چه جایگاهی دارد.
این بار فقط بخش آغازین کتاب را بخوانید؛ لازم نیست همهٔ کتاب را تمام کنید.
سرفصل «تعاریف اولیه» با این مرحله مرتبط است؛ شرایط فعلی ارائه را در صفحهٔ دوره بررسی کنید.
2,500,000 تومانسرفصل و شرایط دورهبرای آشنایی اولیه با تفاوت کنترل داخلی و ارزیابی خارجی.
خواندن مقالهبرای ادامه آمادهاید وقتی… میتوانید کنترل کیفیت را از تضمین کیفیت تشخیص دهید.
پیش از محاسبه، بدانید با چه نوع دادهای سروکار دارید.
گروه خونی و نتیجهٔ مثبت/منفی، دسته را مشخص میکنند. غلظت یک ماده یا تعداد نمونهها، دادهٔ عددی هستند. بعضی دادههای کیفی نیز ترتیب دارند، مثل درجهبندی شدت واکنش. این تفاوت تعیین میکند کدام خلاصه یا نمودار معنا دارد.
گروه خونی · مثبت / منفی
دادهٔ کیفیتعداد نمونه · غلظت
دادهٔ کمی«گروه خونی A» یک دسته است؛ «تعداد ۱۲ نمونه» یک شمارش است. عددیکردن برچسب گروه خونی، آن را به مقدار قابل میانگینگیری تبدیل نمیکند.
پیش از واردکردن داده در نرمافزار، نام متغیر، نوع داده و واحد آن را مشخص کنید.
الان چه کار کنم؟ برای سه داده از کار خود، نوع داده را مشخص کنید؛ سپس بخش شاخصها را دنبال کنید.
از مباحث آمار و انواع متغیرها شروع کنید؛ لینک، صفحهٔ رسمی دسترسی به آموزش را باز میکند.
برای دسترسی به درسها، در صفحهٔ آموزش وارد حساب شوید و ثبتنام دوره را انجام دهید.
مشاهده و ثبتنام رایگانهمراه آموزش، بخش انواع داده و متغیرها را بخوانید.
برای ادامه آمادهاید وقتی… دادهٔ کمی را از کیفی تشخیص میدهید.
یاد بگیرید عددهای یک مجموعه را خلاصه کنید و شکل توزیع آنها را ببینید.
برای محاسبهٔ میانگین، مقادیر را جمع و بر تعدادشان تقسیم میکنیم. میانه، مقدار وسط دادههای مرتبشده است. این دو همیشه برابر نیستند؛ به همین دلیل کنار عدد خلاصه، خود دادهها و شکل توزیع را هم ببینید.
در مجموعهٔ ۹۸، ۹۹، ۱۰۰، ۱۰۱ و ۱۰۲، میانگین و میانه هر دو ۱۰۰ هستند. اگر ۱۰۲ به ۱۵۲ تغییر کند، میانگین به ۱۱۰ میرسد ولی میانه ۱۰۰ میماند.
یک مقدار دورافتاده میتواند میانگین را جابهجا کند؛ این مثال بهتنهایی دلیل حذف آن داده نیست.
الان چه کار کنم؟ در آموزش مبانی آماری، شاخصهای مرکزی را دنبال کنید؛ سپس بخش متناظر کتاب را مرور کنید.
بخش شاخصهای مرکزی را ببینید؛ همان آموزش مرحلهٔ قبل را ادامه میدهید.
برای دسترسی به درسها، در صفحهٔ آموزش وارد حساب شوید و ثبتنام دوره را انجام دهید.
مشاهده و ثبتنام رایگانبرای مثالها و توضیح شاخصهای مرکزی و توزیع داده.
برای ادامه آمادهاید وقتی… میانگین را محاسبه میکنید و میدانید خلاصهکردن داده فقط به یک عدد محدود نیست.
از حفظکردن فرمول عبور کنید؛ بفهمید SD و CV چه چیزی دربارهٔ پراکندگی میگویند.
SD میزان پراکندگی را با واحد خود داده توصیف میکند. CV از تقسیم SD بر میانگین و ضرب در ۱۰۰ به دست میآید و پراکندگی نسبی را نشان میدهد. CV در میانگین صفر تعریف نمیشود و نزدیک صفر یا روی مقیاس نامناسب، تفسیر قابل اتکایی ندارد.

دو مجموعهٔ زیر میانگین ۱۰۰ دارند، اما فاصلهٔ عددها در مجموعهٔ دوم بیشتر است. SD نمونهای آنها تقریباً ۱٫۵۸۱ و ۳٫۱۶۲ است؛ در این مثال، CV هم بهترتیب ۱٫۵۸۱٪ و ۳٫۱۶۲٪ میشود.
کوچکتر بودن SD را فقط در شرایط قابلمقایسه تفسیر کنید؛ واحد، سطح و طراحی بررسی مهماند.
الان چه کار کنم؟ بخش محاسبهٔ Mean، SD و CV را در آموزش ببینید؛ مثالهای کتاب را با همان ترتیب حل کنید.
بخش SD و CV همان آموزش مبانی را ادامه دهید؛ دورهٔ تازهای لازم نیست.
برای دسترسی به درسها، در صفحهٔ آموزش وارد حساب شوید و ثبتنام دوره را انجام دهید.
مشاهده و ثبتنام رایگانمرور مکتوب تعریفها و مثالهای پراکندگی.
برای ادامه آمادهاید وقتی… میتوانید Mean، SD و CV را محاسبه و معنای هر کدام را توضیح دهید.
حالا پراکندگی را از جابهجایی نتیجه نسبت به مرجع تفکیک کنید.
دقت به نزدیکی نتایج تکراری به یکدیگر مربوط است. برای بررسی صحت، نزدیکی نتیجه به مقدار مرجع هم اهمیت دارد. سوگرایی، اختلاف جهتدار میانگین با مقدار مرجع را توصیف میکند؛ پراکندگی کم بهتنهایی آن را رد نمیکند.
فرض کنید مقدار مرجع آموزشی ۱۰۰ است و نتایج ۱۰۹، ۱۱۰ و ۱۱۱ به دست آمدهاند. عددها به هم نزدیکاند، اما میانگین ۱۱۰ و اختلاف آن با مرجع ۱۰ واحد است.
این مثال فقط تفاوت مفاهیم را نشان میدهد؛ برای تأیید عملکرد روش باید مطالعهٔ مناسب طراحی شود.
الان چه کار کنم؟ ابتدا بخش دقت و صحت و انواع خطا را بخوانید؛ سپس سراغ معرفی سوگرایی بروید.
مطالعهٔ هدفمند فصل سوم؛ در این مرحله نیازی به خواندن تمام جدولهای خطای مجاز نیست.
سرفصل شاخصها، BIAS و انواع خطا با این مرحله مرتبط است؛ شرایط دسترسی را بررسی کنید.
2,500,000 تومانسرفصل و شرایط دورهبرای مرور مفهوم و انواع سوگرایی، پس از بخش دقت و صحت کتاب.
خواندن مقالهبرای ادامه آمادهاید وقتی… تفاوت دقت و صحت را توضیح میدهید و با مفهوم سوگرایی آشنا هستید.
پایهٔ مشترک تمام شد؛ ادامه را با توجه به مسئلهٔ کاری خود انتخاب کنید.
اگر میخواهید نتایج کنترل روزانه را بخوانید، ادامهٔ مناسب شما نمودارها و کنترل کیفیت بخشهاست. اگر مسئلهٔ شما ارزیابی یک روش است، به صحهگذاری بروید. سیگما مرحلهٔ بعدیِ شناخت شاخصها و منطق کنترل کیفیت است.
کارشناسی که میپرسد «این الگوی نمودار چه معنی دارد؟» به مسیر کنترل کیفیت نیاز دارد. کسی که میپرسد «عملکرد این روش را چطور بررسی کنم؟» وارد مسیر صحهگذاری میشود.
برای انتخاب شاخه، لازم نیست همهٔ کتابها را از ابتدا تا انتها بخوانید؛ با مسئلهٔ کاری خود جلو بروید.
الان چه کار کنم؟ اگر هدف شما تفسیر کنترلهای روزانه است، شاخهٔ کنترل کیفیت را ادامه دهید. اگر میخواهید روش را ارزیابی کنید، وارد صحهگذاری شوید.
ادامهٔ مطالعه برای رسم و تفسیر نمودارها.
اگر با نرمافزار تریتا کار میکنید، کاربرد مفاهیم پایه را در این دوره دنبال کنید.
1,500,000 تومانسرفصل و شرایط دورهبرای ادامه آمادهاید وقتی… میدانید کدام شاخه به هدف فعلی شما مربوط است.