جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
    • آموزش نرم افزار تریتا
    • دوره های آموزش آنلاین
    • دوره های آموزش الکترونیکی
    • محتوای آموزشی
      • اخبار علمی و مقالات
      • فایل ها و دستورالعمل ها
  • آموزش رایگان
    • وبینار های آموزشی
    • جدول های آموزشی
    • کتاب های مرجع
  • انتشارات
  • راهنمای سایت
    • راهنمای خرید دوره ها
    • راهنمای دسترسی به دوره های خریداری شده
    • راهنمای مشاهده ویدیوهای وبینارها
    • راهنمای استفاده از پلتفرم لایو برسام
    • درباره ما
 
  • 02691006580
  • info@treata.academy
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • بلاگ
تریتا آکادمی
دسته بندی‌ دوره‌ها
  • دوره های آموزش الکترونیکی
  • دوره های آموزش آنلاین
  • کتاب های آموزشی
  • فایل ها و دستورالعمل ها
0
ورود / عضویت
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
    • آموزش نرم افزار تریتا
    • دوره های آموزش آنلاین
    • دوره های آموزش الکترونیکی
    • محتوای آموزشی
      • اخبار علمی و مقالات
      • فایل ها و دستورالعمل ها
  • آموزش رایگان
    • وبینار های آموزشی
    • جدول های آموزشی
    • کتاب های مرجع
  • انتشارات
  • راهنمای سایت
    • راهنمای خرید دوره ها
    • راهنمای دسترسی به دوره های خریداری شده
    • راهنمای مشاهده ویدیوهای وبینارها
    • راهنمای استفاده از پلتفرم لایو برسام
    • درباره ما

بلاگ

تریتا آکادمی بلاگ کنترل کیفیت و مدیریت آزمایشگاهی تضمین کیفیت محاسبه گر پراکندگی داده ها

محاسبه گر پراکندگی داده ها

1404/09/22
ارسال شده توسط مینا گنجی زاده
اخبار علمی و مقالات ، تضمین کیفیت ، کنترل کیفیت ، کنترل کیفیت و مدیریت آزمایشگاهی
3 بازدید
محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها

فهرست مطالب

Toggle
  •  
  • محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها (Dispersion Calculator)
    • محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها چیست؟
    • جمع‌بندی

 

محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها (Dispersion Calculator)

بر اساس اصول Westgard QC چرا بررسی پراکندگی داده‌ها در QC اهمیت دارد؟
در کنترل کیفیت داخلی آزمایشگاه، صرفاً بررسی قرار گرفتن نتایج در محدوده قابل قبول کافی نیست. آنچه اهمیت بالاتری دارد، میزان پراکندگی نتایج و رفتار آماری روش در طول زمان است.
پراکندگی بالا معمولاً نشان‌دهنده خطای تصادفی (Random Error) است؛ خطایی که می‌تواند بدون هشدار واضح، صحت نتایج گزارش‌شده را تحت تأثیر قرار دهد.
در سیستم Westgard QC، شاخص‌هایی مانند:
  • انحراف معیار (SD)
  • ضریب تغییرات (CV%)
به‌عنوان ابزارهای اصلی برای ارزیابی پایداری و دقت روش‌ها استفاده می‌شوند.

محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها چیست؟

محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها (Dispersion Calculator) یک ابزار تحلیلی است که به شما کمک می‌کند با وارد کردن نتایج تکراری یک تست:

  • میانگین (Mean) را محاسبه کنید
  • انحراف معیار (SD) را به‌دست آورید
  • CV% را محاسبه و تفسیر کنید

وضعیت پایداری روش را به‌صورت کیفی ارزیابی کنید

این ابزار بر اساس منطق آماری مورد استفاده در Westgard QC طراحی شده و به‌صورت کاملاً کاربردی، امکان تحلیل سریع داده‌ها را فراهم می‌کند.

چگونه از این ابزار استفاده کنیم؟

نتایج تکراری یک تست (مثلاً نتایج کنترل یا نمونه تکرارشده) را وارد کنید

محاسبه را انجام دهید

شاخص‌های آماری و تفسیر QC را مشاهده کنید

بر اساس CV% محاسبه‌شده، وضعیت روش در یکی از این دسته‌ها قرار می‌گیرد:

پراکندگی کم: روش پایدار و قابل‌اعتماد

پراکندگی متوسط: نیاز به تقویت قوانین QC

پراکندگی زیاد: ریسک بالای خطای تصادفی

این ابزار برای چه کسانی کاربردی است؟

مسئولان فنی آزمایشگاه‌ها

سوپروایزرهای کنترل کیفیت

کارشناسان بیوشیمی، هماتولوژی و سایر بخش‌ها

مراکز در حال صحه‌گذاری یا بازنگری روش‌ها

استفاده از این محاسبه‌گر می‌تواند پایه‌ای علمی برای:

انتخاب یا اصلاح قوانین Westgard

طراحی برنامه QC مؤثر

تصمیم‌گیری آگاهانه درباره عملکرد روش‌ها

باشد.

جمع‌بندی

محاسبه و تحلیل پراکندگی داده‌ها، یکی از گام‌های کلیدی در کنترل کیفیت مبتنی بر شواهد است.

محاسبه‌گر پراکندگی داده‌ها در تریتا آکادمی، ابزاری ساده اما علمی است که به شما کمک می‌کند کیفیت روش‌های آزمایشگاهی خود را دقیق‌تر ارزیابی کنید و تصمیمات QC را بر پایه داده بگیرید.

 
اشتراک گذاری:

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

تست های مهم در چک آپ سلامت

مقدمه چکاپ کامل بدن یکی از مهم‌ترین اقدامات برای حفظ سلامت و پیشگیری از بیماری‌هاست....
ممیزی داخلی

چگونه ممیزی داخلی می‌تواند سطح کیفیت آزمایشگاه را متحول کند؟

مقدمه آزمایشگاه‌های پزشکی به‌عنوان ارکان اصلی سیستم‌های بهداشتی، مسئولیت ارائه نتایج دقیق و به‌موقع را...

آینده آزمایشگاه‌های پزشکی در ایران: دیجیتال‌سازی، اتوماسیون و چالش‌ها

مقدمه دهه اخیر شاهد رشد سریع فناوری‌های اطلاعات سلامت و راه‌حل‌های خودکار در حوزه‌های مختلف...
نحوه صحیح برخورد با بیمار

نحوه صحیح برخورد با بیماران در هنگام پذیرش و نمونه‌گیری

مقدمه پذیرش و نمونه‌گیری نخستین مراحل حضور بیمار در آزمایشگاه تشخیص طبی هستند و نقش...

اصول نمونه گیری صحیح در آزمایشگاه

مقدمه نمونه‌گیری آزمایشگاهی به فرآیند جمع‌آوری حجم مشخصی از بافت یا مایع بدن بیمار اشاره...
تاثیر شرایط نگهداری نمونه

تأثیر شرایط نگهداری نمونه‌ها بر دقت نتایج آزمایشگاهی

مقدمه مرحله پیش‌تحلیلی در چرخه آزمایشگاهی، شامل جمع‌آوری، نگهداری، و انتقال نمونه‌ها است و بر...
قدیمی تر Biological Variation ؛ مرجع استاندارد برای کنترل کیفیت آزمایشگاهی

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته بندی مطالب
  • آموزش رایگان
    • کتاب های مرجع
  • آموزش و توانمندسازی حرفه‌ای
    • تکنیک های آزمایشگاهی
  • اخبار علمی و مقالات
  • راهنماها و رفرنس های مرجع
    • پوسترهای آموزشی
    • ویدیوهای آموزشی
  • علوم بالینی و پزشکی
    • هماتولوژی
  • علوم پایه آزمایشگاهی
    • بیوشیمی
    • میکروب شناسی
  • فناوری های نوین آزمایشگاهی
    • بیوانفورماتیک
    • هوش مصنوعی
  • کنترل کیفیت و مدیریت آزمایشگاهی
    • تجهیزات آزمایشگاهی
    • تضمین کیفیت
    • کنترل کیفیت
    • مدیریت آزمایشگاه
    • مستندسازی
درباره تریتا آکادمی

تریتا آکادمی ارائه دهنده و برگزار کننده دوره های حضوری و غیر حضوری در فضایی صمیمانه که با دقت و حساسیت فراوان اساتید مجربی را گرد هم آورده است و تیمی با انگیزه که بی وقفه در تلاشند برای تولید محتوا و برگزاری دوره های آموزشی در زمینه پزشکی و آزمایشگاهی

  • کرج ، عظیمیه ، 45 متری کاج ، کنارگذر پل آزادگان ، ساختمان سناتور
  • 02691006580
  • 02691006580
  • info@treata.academy
دسترسی سریع
  • صفحه اصلی
  • بلاگ
  • دوره ها
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت

تمامی حقوق برای تریتا آکادمی محفوظ می باشد.
ورود / عضویت
استفاده از موبایل
بازنشانی رمز عبور
استفاده از موبایل

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت